大多数人都忽略了这一步，但了解数据的可靠

gafimiv406

据库中的数据，例如博客、电子邮件、文件等。此外，对软件即服务 (SaaS) 工具的日益依赖使您能够访问 SaaS 应用程序中可用的额外数据。
外部数据源：指互联网上来自外部来源的数据。这些数据大多可供公众使用，任何人都可以轻松访问。
第 2 步 - 检查数据质量
确定数据源后，您需要了解其质量，以确定它们是否有用。数据质量非常重要，因为除了探索性分析之外，您将无法对质量较差的信息做太多事情。您可以使用一些简单的解决方案或复杂的技术来评估数据的整体质量。

大多数人认为质量差的数据毫无用处。事实并非如此，因为根据具体情况，您甚至可以利用质量差的数据。但是，最好专注于寻找最优质的数据，以确保您的企业能够根据事实和数据做出决策。

要执行分析以评估数据质量，您需要从源中抽取样本。在简单情况下，您可以轻松复制和粘贴信息来收集数据。但您也可以使用数据源的导出功能来收集样本。

不同的数据提取服务公司可以让你以较低的成本收集样本。你可以利用他们的服务来评估整体数据质量。在评估质量并确保数据有用后，你可以继续下一步。

步骤 3 – 检查数据的可靠性
性至关重要。在某些情况下，您可能需要检查数据的可靠性，但在大多数情况下这样做是更好的选择。

检查数据可靠性主要有两个方面：数据提取过程的可靠性和数据本身的可靠性。不同的因素会影响数据提取过程的可靠性。

投资收集和提取可靠来源数据的 马来西亚消费者手机号码列表   企业可以获得丰厚的投资回报。相反，无法收集可靠数据的公司将无法获得相同的投资回报。

数据本身的可靠性对于数据提取过程至关重要，特别是在您只有少数数据源的情况下。如果您选择的数据源对您没有好处，那么它就不会很有用

步骤 4 – 从自动提取过程开始
大多数人不会过多考虑此步骤之前的步骤，最终他们不得不重新开始考虑前面步骤中提到的事项。因此，如果您想从数据提取中获得最佳结果，最好不要急于进行第四步。

当不使用数据提取服务时，了解获得有效结果所需的流程、人员和技术非常重要。因此，您需要做的第一件事就是找出从头到尾的工作流程。它将允许您从头到尾简化数据提取。

接下来，您需要确定可以自动化的领域以及管理整个流程的工具。即使您想要手动提取数据，您也需要确定流程以及运行和管理手动步骤的人员。